Classement des communes de Haute-Marne
par taux de logements vacants

Ce classement compare la part des logements vacants des communes de la Haute-Marne au recensement de 2023. Part des logements vacants dans l'ensemble des logements de la commune (résidences principales, résidences secondaires et logements occasionnels, logements vacants), au recensement de la population de l'INSEE. Le classement en Haute-Marne place Cuves au 1er rang (41,7 %, la valeur la plus élevée), devant Domremy-Landéville (33,9 %) et Germaines (32,4 %). Les 426 communes classées en Haute-Marne ont une valeur médiane de 11,1 % pour ce critère (taux de logements vacants).

Couverture
426 communes classées sur 426 communes du département.
Méthodologie et limites

Ce qui est mesuré

Part des logements vacants dans l'ensemble des logements de la commune (résidences principales, résidences secondaires et logements occasionnels, logements vacants), au recensement de la population de l'INSEE. Un logement vacant est inoccupé le jour du recensement : proposé à la vente ou à la location, déjà attribué, en attente de règlement de succession, gardé vacant par son propriétaire, etc. Unité : %.

Calcul

logements vacants ÷ nombre total de logements × 100, au dixième.

Classement

Du plus élevé au plus faible. Les territoires de même valeur partagent le même rang ; le rang suivant tient compte de leur nombre (deux 3es, puis un 5e).

Territoires non classés

  • Une commune sans parc de logements publié par l'INSEE n'est pas classée.

Limites et précautions

  • La vacance du recensement mêle vacance de courte durée (entre deux locations) et vacance durable : le taux ne dit pas laquelle domine.
  • Le taux ne dit rien du nombre : quelques logements suffisent à le faire varier dans une petite commune.
  • Dans les communes de 10 000 habitants ou plus, les effectifs du recensement sont estimés à partir d'un échantillon d'environ 40 % des logements ; dans les plus petites, ils viennent d'une enquête exhaustive tous les cinq ans, ramenée à l'année de référence.

Sources

Documentation vérifiée : source officielle, millésime et calcul contrôlés sur les données servies.

11,3 %
Moyenne départementale
11,1 %
Médiane
41,7 %
Max. — Cuves
0,0 %
Min. — Aigremont
426 communes classées par taux de logements vacants décroissante. — Classement calculé le
Filtrer par taille de commune
#1 Cuves

Cuves

52240
Taux de logements vacants 41,7 % Population 24 hab.

Cuves affiche 41,7 %, ce qui la place au 1er rang parmi les communes du département.

#2 Domremy-Landéville
Taux de logements vacants 33,9 % Population 75 hab.

Domremy-Landéville affiche 33,9 %, ce qui la place au 2e rang parmi les communes du département.

#3 Germaines

Germaines

52160
Taux de logements vacants 32,4 % Population 47 hab.

Germaines affiche 32,4 %, ce qui la place au 3e rang parmi les communes du département.

#4 Vaillant

Vaillant

52160
Taux de logements vacants 30,8 % Population 46 hab.

Avec 30,8 %, Vaillant se classe 4e parmi les communes du département.

#5 Autigny-Le-Petit
Taux de logements vacants 30,0 % Population 57 hab.

Autigny-Le-Petit occupe la 5e place du classement avec 30,0 %.

#6 Paroy-sur-Saulx
Taux de logements vacants 29,2 % Population 43 hab.

Paroy-sur-Saulx occupe la 6e place du classement avec 29,2 %.

#7 Ninville

Ninville

52800
Taux de logements vacants 28,8 % Population 62 hab.

Ninville occupe la 7e place du classement avec 28,8 %.

#8 Pansey

Pansey

52230
Taux de logements vacants 27,3 % Population 86 hab.

Avec 27,3 %, Pansey se classe 8e parmi les communes du département.

#9 Bouzancourt

Bouzancourt

52110
Taux de logements vacants 26,7 % Population 72 hab.

Bouzancourt occupe la 9e place du classement avec 26,7 %.

#10 Cirey-sur-Blaise
Taux de logements vacants 25,8 % Population 108 hab.

Cirey-sur-Blaise occupe la 10e place du classement avec 25,8 %.

Classement complet

11
25,3 %
12
25,0 %
12
Brachay 52110
25,0 %
12
25,0 %
16
24,7 %
17
23,8 %
18
23,5 %
19
Épizon 52230
23,4 %
20
23,1 %
21
22,8 %
22
22,5 %
23
22,0 %
23
Maâtz 52500
22,0 %
25
21,8 %
26
21,7 %
27
20,7 %
28
20,6 %
29
20,4 %
29
20,4 %
31
Celsoy 52600
20,3 %
32
20,0 %
32
20,0 %
32
Forcey 52700
20,0 %
32
Sailly 52230
20,0 %
37
19,9 %
38
19,7 %
40
19,5 %
40
19,5 %
42
Vicq 52400
19,4 %
43
18,8 %
44
18,6 %
45
Nully 52110
18,5 %
46
18,4 %
46
Wassy 52130
18,4 %
48
18,3 %
49
18,2 %
50
18,0 %
50
18,0 %
50
18,0 %
50
18,0 %
54
17,9 %
55
17,7 %
57
Vivey 52160
17,5 %
58
17,4 %
58
17,4 %
58
17,4 %
61
16,9 %
61
16,9 %
63
16,8 %
63
16,8 %
65
16,7 %
65
16,7 %
65
16,7 %
65
16,7 %
65
16,7 %
70
16,5 %
70
Melay 52400
16,5 %
72
Vignory 52320
16,4 %
73
Poiseul 52360
16,3 %
74
16,2 %
74
16,2 %
74
Tornay 52500
16,2 %
77
16,1 %
77
16,1 %
79
15,8 %
79
15,8 %
79
15,8 %
83
15,6 %
83
15,6 %
85
15,5 %
85
15,5 %
87
Mardor 52200
15,4 %
88
15,3 %
88
15,3 %
88
Semilly 52700
15,3 %
91
15,2 %
91
15,2 %
91
15,2 %
91
15,2 %
97
15,0 %
97
Nogent 52800
15,0 %
99
14,9 %
99
14,9 %
99
Curel 52300
14,9 %
99
Savigny 52500
14,9 %
104
14,8 %
105
Voisey 52400
14,7 %
106
Isômes 52190
14,6 %
106
14,6 %
106
14,6 %
109
14,5 %
109
14,5 %
111
14,4 %
112
Leuchey 52190
14,3 %
112
14,3 %
112
14,3 %
112
Violot 52600
14,3 %
116
14,2 %
116
14,2 %
116
Langres 52200
14,2 %
116
14,2 %
120
Baissey 52250
14,0 %
120
14,0 %
120
14,0 %
123
13,9 %
124
13,8 %
125
13,7 %
125
13,7 %
125
13,7 %
128
Gilley 52500
13,6 %
128
13,6 %
128
13,6 %
128
Mirbel 52320
13,6 %
128
13,6 %
128
Plesnoy 52360
13,6 %
134
13,5 %
134
Donjeux 52300
13,5 %
134
13,5 %
134
13,5 %
134
13,5 %
139
13,4 %
139
13,4 %
141
Brennes 52200
13,3 %
141
13,3 %
141
Mathons 52300
13,3 %
144
13,2 %
144
Soyers 52400
13,2 %
146
13,1 %
146
13,1 %
146
13,1 %
146
13,1 %
150
13,0 %
150
13,0 %
150
13,0 %
153
12,9 %
154
12,8 %
154
12,8 %
154
12,8 %
154
12,8 %
154
12,8 %
154
12,8 %
160
12,7 %
160
12,7 %
164
12,6 %
164
12,6 %
164
12,6 %
167
Culmont 52600
12,5 %
167
Merrey 52240
12,5 %
167
12,5 %
167
12,5 %
167
Praslay 52160
12,5 %
172
12,4 %
173
12,3 %
174
12,2 %
174
12,2 %
174
Manois 52700
12,2 %
174
Occey 52190
12,2 %
174
12,2 %
174
Rougeux 52500
12,2 %
174
12,2 %
181
12,1 %
181
12,1 %
181
Saudron 52230
12,1 %
181
12,1 %
186
12,0 %
186
12,0 %
186
Mertrud 52110
12,0 %
189
Sarrey 52140
11,9 %
189
11,9 %
189
11,9 %
192
11,8 %
192
Charmes 52360
11,8 %
192
Cohons 52600
11,8 %
192
11,8 %
192
11,8 %
197
11,7 %
197
11,7 %
197
11,7 %
200
11,5 %
200
11,5 %
200
11,5 %
200
11,5 %
204
Bize 52500
11,4 %
205
11,3 %
205
Coupray 52210
11,3 %
205
11,3 %
208
Perthes 52100
11,2 %
209
11,1 %
209
11,1 %
209
11,1 %
209
11,1 %
209
11,1 %
214
Cusey 52190
11,0 %
214
11,0 %
216
10,9 %
217
10,8 %
218
Aprey 52250
10,7 %
218
10,7 %
218
10,7 %
218
Germay 52230
10,7 %
218
10,7 %
218
10,7 %
224
10,5 %
224
Magneux 52130
10,5 %
224
10,5 %
227
10,4 %
227
10,4 %
229
10,3 %
229
10,3 %
229
10,3 %
229
10,3 %
229
10,3 %
229
10,3 %
235
10,2 %
235
10,2 %
237
Bologne 52310
10,1 %
237
10,1 %
237
10,1 %
240
10,0 %
240
10,0 %
240
10,0 %
240
10,0 %
240
10,0 %
245
9,9 %
247
9,8 %
247
9,8 %
249
9,7 %
249
9,7 %
251
9,6 %
251
9,6 %
251
9,6 %
251
Velles 52500
9,6 %
256
9,5 %
256
9,5 %
256
9,5 %
259
9,4 %
259
9,4 %
261
Bourg 52200
9,3 %
261
9,3 %
261
Ternat 52210
9,3 %
261
9,3 %
265
9,2 %
265
9,2 %
265
9,2 %
269
9,1 %
269
9,1 %
269
Reynel 52700
9,1 %
269
Rupt 52300
9,1 %
274
9,0 %
274
Orges 52120
9,0 %
277
8,8 %
277
8,8 %
279
8,7 %
281
8,6 %
281
8,6 %
281
8,6 %
281
8,6 %
285
8,5 %
286
8,4 %
287
8,3 %
287
8,3 %
287
Lecey 52360
8,3 %
287
8,3 %
291
8,2 %
291
8,2 %
291
8,2 %
291
8,2 %
291
8,2 %
296
8,0 %
297
7,9 %
298
7,8 %
298
7,8 %
298
7,8 %
298
7,8 %
298
Narcy 52170
7,8 %
298
7,8 %
305
7,7 %
305
Anrosey 52500
7,7 %
305
7,7 %
308
7,6 %
310
Biesles 52340
7,4 %
310
7,4 %
310
7,4 %
310
7,4 %
314
7,3 %
314
7,3 %
314
7,3 %
317
7,1 %
317
7,1 %
317
Treix 52000
7,1 %
317
7,1 %
321
7,0 %
321
7,0 %
323
6,9 %
324
6,8 %
324
6,8 %
324
6,8 %
324
6,8 %
324
Saulles 52500
6,8 %
329
6,7 %
330
6,6 %
330
6,6 %
330
6,6 %
330
6,6 %
334
6,5 %
334
6,5 %
334
Busson 52700
6,5 %
334
Sarcey 52800
6,5 %
334
6,5 %
334
6,5 %
340
Illoud 52150
6,3 %
340
6,3 %
340
6,3 %
340
6,3 %
344
6,2 %
344
6,2 %
346
Flagey 52250
6,1 %
346
Marac 52260
6,1 %
346
6,1 %
349
6,0 %
349
6,0 %
351
5,9 %
351
5,9 %
351
5,9 %
351
5,9 %
355
5,8 %
355
5,8 %
355
5,8 %
358
5,7 %
358
5,7 %
358
Meures 52310
5,7 %
358
5,7 %
362
5,6 %
363
5,5 %
363
5,5 %
365
Foulain 52000
5,4 %
365
Peigney 52200
5,4 %
365
5,4 %
368
5,2 %
368
5,2 %
368
5,2 %
371
5,1 %
372
5,0 %
373
Bricon 52120
4,9 %
373
4,9 %
375
4,7 %
376
4,6 %
377
4,5 %
378
Bannes 52360
4,4 %
378
4,4 %
380
4,3 %
381
4,2 %
382
4,1 %
383
3,9 %
384
3,8 %
385
3,7 %
385
3,7 %
385
3,7 %
388
3,6 %
388
3,6 %
390
3,5 %
390
3,5 %
392
Fays 52130
3,4 %
393
3,3 %
393
3,3 %
395
Arbot 52160
3,2 %
396
3,1 %
396
3,1 %
398
Thivet 52800
3,0 %
400
Blaisy 52330
2,9 %
400
Grenant 52500
2,9 %
402
2,8 %
403
Belmont 52500
2,4 %
404
2,2 %
405
Changey 52360
2,1 %
406
Condes 52000
2,0 %
406
2,0 %
408
1,9 %
409
Frampas 52220
1,3 %
411
0,7 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
Chanoy 52260
0,0 %
412
0,0 %
412
Curmont 52330
0,0 %
412
0,0 %
412
Noyers 52240
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %
412
0,0 %

FAQ — taux de logements vacants Haute-Marne

Quelle commune de Haute-Marne se classe au 1er rang par taux de logements vacants ?

Cuves se classe au 1er rang par taux de logements vacants de Haute-Marne, avec 41,7 % (la valeur la plus élevée).

Quelles communes occupent les trois premiers rangs par taux de logements vacants de Haute-Marne ?

Aux trois premiers rangs par taux de logements vacants de Haute-Marne : Cuves (1re), Domremy-Landéville (2e), Germaines (3e).

Quelle commune ferme le classement par taux de logements vacants de Haute-Marne ?

15 communes ferment le classement ex æquo (412e place partagée, sur 426) avec 0,0 %.

Combien de communes dans ce classement par taux de logements vacants ?

Ce classement comprend 426 communes de Haute-Marne.

Existe-t-il un classement national par taux de logements vacants ?

Oui, consultez le Top 500 national par taux de logements vacants pour comparer les communes de toute la France.

Quelles sont les sources de données de ce classement ?

Les données proviennent des sources officielles : INSEE, DGFIP, IGN, Base Permanente des Équipements et data.gouv.fr.

Quelle est la moyenne de Haute-Marne par taux de logements vacants ?

La moyenne de Haute-Marne est de 11,3 %. La médiane se situe à 11,1 %.

Combien de communes de Haute-Marne dépassent la moyenne par taux de logements vacants ?

204 communes sur 426 renseignées ont une valeur supérieure à la moyenne départementale (11,3 %).

Quel est l'écart entre la première et la dernière commune par taux de logements vacants de Haute-Marne ?

Cuves affiche 41,7 %, contre 0,0 % pour Aigremont. L'écart entre la valeur la plus élevée et la plus basse est de 41,7 %.

Ce classement vous a été utile ? Villages Français est maintenu par une seule personne, gratuitement et sans pub intrusive — un café est apprécié ☕.