Classement des communes de Haute-Marne
par taux de suroccupation des logements

Dans les petites communes, quelques logements suffisent à faire varier fortement la part de logements suroccupés : à lire avec prudence, sans masquer la donnée.

À lire avant d'utiliser ce classement :
  • Quelques logements suffisent à faire varier la part dans une petite commune (note de page).

Ce classement compare la part des résidences principales suroccupées des communes de la Haute-Marne au recensement de 2023. Part des résidences principales suroccupées (modérément ou de façon accentuée) au sens de la norme de peuplement de l'INSEE, qui compare le nombre de pièces du logement à la composition du ménage. Le classement en Haute-Marne place Semoutiers-Montsaon au 1er rang (45,3 %, la valeur la plus élevée), devant Dinteville et Flammerécourt, à égalité à 20,0 %. Sur les 426 communes classées en Haute-Marne, la médiane s'établit à 0,0 % (taux de suroccupation des logements).

Couverture
426 communes classées sur 426 communes du département.
Méthodologie et limites

Ce qui est mesuré

Part des résidences principales suroccupées (modérément ou de façon accentuée) au sens de la norme de peuplement de l'INSEE, qui compare le nombre de pièces du logement à la composition du ménage. Unité : %.

Calcul

résidences principales suroccupées (modérément ou de façon accentuée) ÷ résidences principales classées par la norme de peuplement × 100, au dixième.

Classement

Du plus élevé au plus faible. Les territoires de même valeur partagent le même rang ; le rang suivant tient compte de leur nombre (deux 3es, puis un 5e).

Territoires non classés

  • Une commune sans indicateur de peuplement publié par l'INSEE n'est pas classée.

Limites et précautions

  • La norme de peuplement repose sur le nombre de pièces, pas sur la surface.
  • Dans les petites communes, quelques logements suffisent à faire varier fortement la part.
  • Dans les communes de 10 000 habitants ou plus, les effectifs du recensement sont estimés à partir d'un échantillon d'environ 40 % des logements ; dans les plus petites, ils viennent d'une enquête exhaustive tous les cinq ans, ramenée à l'année de référence.

Sources

Documentation vérifiée : source officielle, millésime et calcul contrôlés sur les données servies.

1,3 %
Moyenne départementale
0,0 %
Médiane
45,3 %
Max. — Semoutiers-Montsaon
0,0 %
Min. — Aigremont
426 communes classées par taux de suroccupation des logements décroissante. — Classement calculé le
Filtrer par taille de commune
#1 Semoutiers-Montsaon
Taux de suroccupation des logements 45,3 % Population 757 hab.

Avec 45,3 %, la valeur la plus élevée, Semoutiers-Montsaon se classe au 1er rang parmi les communes du département.

#2 Dinteville

Dinteville

52120
Taux de suroccupation des logements 20,0 % Population 62 hab.

Avec 20,0 %, Dinteville partage la 2e place du classement.

#2 Flammerécourt
Taux de suroccupation des logements 20,0 % Population 72 hab.

Avec 20,0 %, Flammerécourt partage la 2e place du classement.

#2 Guindrecourt-sur-Blaise
Taux de suroccupation des logements 20,0 % Population 51 hab.

Guindrecourt-sur-Blaise figure à la 2e place ex æquo avec 20,0 %.

#2 Pisseloup

Pisseloup

52500
Taux de suroccupation des logements 20,0 % Population 62 hab.

Pisseloup affiche 20,0 % et se classe 2e ex æquo parmi les communes du département.

#6 Baudrecourt

Baudrecourt

52110
Taux de suroccupation des logements 16,7 % Population 84 hab.

Baudrecourt occupe la 6e place du classement avec 16,7 %.

#7 Les Loges

Les Loges

52500
Taux de suroccupation des logements 16,1 % Population 124 hab.

Les Loges affiche 16,1 %, ce qui la place au 7e rang parmi les communes du département.

#8 Fontaines-sur-Marne
Taux de suroccupation des logements 15,6 % Population 151 hab.

Fontaines-sur-Marne occupe la 8e place du classement avec 15,6 %.

#9 Germainvilliers
Taux de suroccupation des logements 13,5 % Population 83 hab.

Germainvilliers occupe la 9e place du classement avec 13,5 %.

#10 Bouzancourt

Bouzancourt

52110
Taux de suroccupation des logements 13,3 % Population 72 hab.

Bouzancourt occupe la 10e place du classement avec 13,3 %.

Classement complet

11
12,5 %
12
12,2 %
13
11,9 %
14
11,1 %
15
Vicq 52400
10,8 %
16
10,6 %
17
10,5 %
18
Bannes 52360
10,0 %
18
10,0 %
20
9,8 %
21
9,6 %
22
8,9 %
23
8,0 %
24
Nully 52110
7,7 %
25
7,6 %
26
Charmes 52360
7,4 %
27
7,1 %
27
7,1 %
31
6,6 %
32
Langres 52200
6,3 %
33
6,2 %
34
6,1 %
35
6,0 %
36
5,8 %
37
5,6 %
38
5,4 %
38
5,4 %
38
Marac 52260
5,4 %
41
5,3 %
42
5,0 %
43
4,8 %
44
4,7 %
45
Perthes 52100
4,6 %
46
4,5 %
46
4,5 %
48
4,0 %
49
3,7 %
50
3,6 %
50
3,6 %
52
3,4 %
53
Donjeux 52300
3,2 %
53
Sarrey 52140
3,2 %
55
2,9 %
55
2,9 %
58
2,8 %
61
Curel 52300
2,7 %
62
2,3 %
62
2,3 %
62
2,3 %
62
2,3 %
67
2,1 %
68
2,0 %
68
Wassy 52130
2,0 %
70
1,7 %
71
1,6 %
71
1,6 %
73
1,5 %
73
1,5 %
76
1,4 %
76
Nogent 52800
1,4 %
78
Bologne 52310
1,1 %
79
Biesles 52340
0,8 %
79
0,8 %
79
0,8 %
79
0,8 %
79
0,8 %
85
0,5 %
86
0,4 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Anrosey 52500
0,0 %
87
Aprey 52250
0,0 %
87
Arbot 52160
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Baissey 52250
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Belmont 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Bize 52500
0,0 %
87
Blaisy 52330
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Bourg 52200
0,0 %
87
0,0 %
87
Brachay 52110
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Brennes 52200
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Bricon 52120
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Busson 52700
0,0 %
87
0,0 %
87
Celsoy 52600
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Changey 52360
0,0 %
87
Chanoy 52260
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Cohons 52600
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Condes 52000
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Coupray 52210
0,0 %
87
0,0 %
87
Culmont 52600
0,0 %
87
Curmont 52330
0,0 %
87
Cusey 52190
0,0 %
87
Cuves 52240
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Épizon 52230
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Fays 52130
0,0 %
87
0,0 %
87
Flagey 52250
0,0 %
87
Forcey 52700
0,0 %
87
Foulain 52000
0,0 %
87
Frampas 52220
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Germay 52230
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Gilley 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Grenant 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Illoud 52150
0,0 %
87
Isômes 52190
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Lecey 52360
0,0 %
87
Leuchey 52190
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Maâtz 52500
0,0 %
87
Magneux 52130
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Manois 52700
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Mardor 52200
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Mathons 52300
0,0 %
87
Melay 52400
0,0 %
87
0,0 %
87
Merrey 52240
0,0 %
87
Mertrud 52110
0,0 %
87
Meures 52310
0,0 %
87
0,0 %
87
Mirbel 52320
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Narcy 52170
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Noyers 52240
0,0 %
87
Occey 52190
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Orges 52120
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Pansey 52230
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Peigney 52200
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Plesnoy 52360
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Poiseul 52360
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Praslay 52160
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Reynel 52700
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Rougeux 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
Rupt 52300
0,0 %
87
Sailly 52230
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Sarcey 52800
0,0 %
87
Saudron 52230
0,0 %
87
Saulles 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
Savigny 52500
0,0 %
87
Semilly 52700
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Soyers 52400
0,0 %
87
0,0 %
87
Ternat 52210
0,0 %
87
0,0 %
87
Thivet 52800
0,0 %
87
0,0 %
87
Tornay 52500
0,0 %
87
Treix 52000
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Velles 52500
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Vignory 52320
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
Violot 52600
0,0 %
87
0,0 %
87
Vivey 52160
0,0 %
87
Voisey 52400
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %
87
0,0 %

FAQ — taux de suroccupation des logements Haute-Marne

Quelle commune de Haute-Marne se classe au 1er rang par taux de suroccupation des logements ?

Semoutiers-Montsaon se classe au 1er rang par taux de suroccupation des logements de Haute-Marne, avec 45,3 % (la valeur la plus élevée).

Quelle commune ferme le classement par taux de suroccupation des logements de Haute-Marne ?

340 communes ferment le classement ex æquo (87e place partagée, sur 426) avec 0,0 %.

Combien de communes dans ce classement par taux de suroccupation des logements ?

Ce classement comprend 426 communes de Haute-Marne.

Existe-t-il un classement national par taux de suroccupation des logements ?

Oui, consultez le Top 500 national par taux de suroccupation des logements pour comparer les communes de toute la France.

Quelles sont les sources de données de ce classement ?

Les données proviennent des sources officielles : INSEE, DGFIP, IGN, Base Permanente des Équipements et data.gouv.fr.

Quelle est la moyenne de Haute-Marne par taux de suroccupation des logements ?

La moyenne de Haute-Marne est de 1,3 %. La médiane se situe à 0,0 %.

Combien de communes de Haute-Marne dépassent la moyenne par taux de suroccupation des logements ?

77 communes sur 426 renseignées ont une valeur supérieure à la moyenne départementale (1,3 %).

Quel est l'écart entre la première et la dernière commune par taux de suroccupation des logements de Haute-Marne ?

Semoutiers-Montsaon affiche 45,3 %, contre 0,0 % pour Aigremont. L'écart entre la valeur la plus élevée et la plus basse est de 45,3 %.

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